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Data Warehousing

Data Warehousing  

Lizka Lopez García

Desde que se inició la era de la computadora, las organizaciones han usado los datos desde sus sistemas operacionales para atender sus necesidades de información. Algunas proporcionan acceso directo a la información contenida dentro de las aplicaciones operacionales. Otras, han extraído los datos desde sus bases de datos operacionales para combinarlos de varias formas no estructuradas, en su intento por atender a los usuarios en sus necesidades de información.

Ambos métodos han evolucionado a través del tiempo y ahora las organizaciones manejan una data no limpia e inconsistente, sobre las cuales, en la mayoría de las veces, se toman decisiones importantes.

La gestión administrativa reconoce que una manera de elevar su eficiencia está en hacer el mejor uso de los recursos de información que ya existen dentro de la organización. Sin embargo, a pesar de que ésto se viene intentando desde hace muchos años, no se tiene todavía un uso efectivo de los mismos.

La razón principal es la manera en que han evolucionado las computadoras, basadas en las tecnologías de información y sistemas. La mayoría de las organizaciones hacen lo posible por conseguir buena información, pero el logro de ese objetivo depende fundamentalmente de su arquitectura actual, tanto de hardware como de software.

El data warehouse, es actualmente, el centro de atención de las grandes instituciones, porque provee un ambiente para que las organizaciones hagan un mejor uso de la información que está siendo administrada por diversas aplicaciones operacionales.

Un data warehouse es una colección de datos en la cual se encuentra integrada la información de la Institución y que se usa como soporte para el proceso de toma de decisiones gerenciales. Aunque diversas organizaciones y personas individuales logran comprender el enfoque de un Warehouse, la experiencia ha demostrado que existen muchas dificultades potenciales.

Reunir los elementos de datos apropiados desde diversas fuentes de aplicación en un ambiente integral centralizado, simplifica el problema de acceso a la información y en consecuencia, acelera el proceso de análisis, consultas y el menor tiempo de uso de la información.
Las aplicaciones para soporte de decisiones basadas en un data warehousing, pueden hacer más práctica y fácil la explotación de datos para una mayor eficacia del negocio, que no se logra cuando se usan sólo los datos que provienen de las aplicaciones operacionales (que ayudan en la operación de la empresa en sus operaciones cotidianas), en los que la información se obtiene realizando procesos independientes y muchas veces complejos.

Un data warehouse se crea al extraer datos desde una o más bases de datos de aplicaciones operacionales. La data extraída es transformada para eliminar inconsistencias y resumir si es necesario y luego, cargadas en el data warehouse. El proceso de transformar, crear el detalle de tiempo variante, resumir y combinar los extractos de datos, ayudan a crear el ambiente para el acceso a la información Institucional. Este nuevo enfoque ayuda a las personas individuales, en todos los niveles de la empresa, a efectuar su toma de decisiones con más responsabilidad.

La innovación de la Tecnología de Información dentro de un ambiente data warehousing, puede permitir a cualquier organización hacer un uso más óptimo de los datos, como un ingrediente clave para un proceso de toma de decisiones más efectivo. Las organizaciones tienen que aprovechar sus recursos de información para crear la información de la operación del negocio, pero deben considerarse las estrategias tecnológicas necesarias para la implementación de una arquitectura completa de data warehouse.

Temario
1. Aspectos Teóricos
1.1 Introduccion Al Concepto Data Warehousing
1.2 Sistemas De Información
1.2.1 Sistemas Técnico-Operacionales
1.2.2 Sistemas De Soporte De Decisiones
1.3 Características De Un Data Warehouse
1.3.1 Orientado A Temas
1.3.2 Integración
1.3.3 De Tiempo Variante
1.3.4 No Volátil
1.4 Estructura Del Data Warehouse
1.5 Arquitectura De Un Data Warehouse
1.5.1 Elementos Constituyentes De Una Arquitectura Data Warehouse
1.5.2 Operaciones En Un Data Warehouse
1.6 Transformación De Datos Y Metadata
1.6.1 Transformación De Datos
1.6.2 Metadata
1.7 Flujo De Datos
1.8 Medios De Almacenamiento Para Información Antigua
1.9 Usos Del Data Warehouse
1.10 Consideraciones Adicionales
1.11 Ejemplo De Un Data Warehouse
1.12 Excepciones En El Data Warehouse
2. Proyecto De Elaboración De Un Data Warehouse
2.1 Fase: Organización
2.1.1 Factores En La Planificación De Un Data Warehouse
2.1.2 Estrategias Para El Desarrollo De Un Data Warehouse
2.1.3 Estrategias Para El Diseño De Un Data Warehouse
2.1.4 Estrategias Para La Gestión De Un Data Warehouse
2.2 Fase: Desarrollo
2.2.1 ¿Porque Construir Bloques De Data Warehouse?
2.2.2 Consideraciones Previas Al Desarrollo De Un Data Warehouse
2.2.2.1 Alcance Del Data Warehouse
2.2.2.2 Redundancia De Datos
2.2.2.3 Tipo De Usuario Final
2.2.3 Elementos Claves Para El Desarrollo De Un Data Warehouse
2.2.3.1 Diseño De La Arquitectura
2.2.3.2 Sistemas De Gestión De Bases De Datos
2.2.3.3 Nuevas Dimensiones
2.2.3.4 Combinación De La Arquitectura Con El Sistema De Gestión De Base De Datos
2.2.3.5 Planes De Expansion
2.2.4 Confiabilidad De Los Datos
2.2.4.1 Limpieza De Los Datos
2.2.5 Factores Decisivos Para Decidir El Desarrollo De Un Data Warehouse
2.3 Fase: Implementación
2.3.1 Elementos A Considerar En La Implementación
2.3.2 Estrategias Para El Proceso De Implementación
2.3.3 Estrategias En La Implementación
2.4 Fase: Evaluación
2.4.1 Evaluación De Rendimiento De La Inversión
2.4.1.1 Costos Y Beneficios
2.4.2 Beneficios A Obtener
3. Software En Un Data Warehouse
3.1 Herramientas De Consulta Y Reporte
3.2 Herramientas De Base De Datos Multidimensionales / Olap
3.3 Sistemas De Información Ejecutivos
3.4 Herramientas Data Mining
3.5 Sistemas De Gestión De Bases De Datos
3.6 Elección De Herramientas

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